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     12月25日下午，由教师发展中心举办的“教育技术在教学中的有效应用”系列讲座第三讲、由我校武法提教授主讲的“基于大数据的学习分析”讲座在英东学术会堂第二讲学厅举行，教师发展中心衷克定教授主持了讲座。

武法提教授首先介绍了“大数据”的概念以及由信息技术发展带来的“大数据时代”的特征。基于庞大数据记录和云计算的“大数据”首先运用于电子商务，在网页广告推送和网购业务中首先使用。将“大数据”的概念运用到教学上，近年来成为教育技术发展的新趋势之一。武老师以TED演讲中的一位教育技术工作者记录婴儿对“water”一词发音的学习来介绍“大数据”的理念如何运用到教学活动中。教育“大数据”的生成环境需要三个环节，一个是跟踪记录，一个是建立学习分析系统模型，一个是具体的分析过程。武老师认为，“大数据”带来的教育技术进步不仅带来教学形式的变化，更带来的是教育理念的革新，使得教学更加聚焦于学生的个性化。在记录层面，教育大数据包括学生层、教室层、教师层、学校层、回答层、学期层等数个方面的内容。

武老师着重介绍了教育大数据的学习分析过程。复合化的数据采集、多角度的分析技术、可视化的分析结果以及多层系的服务对象，这是教育大数据学习分析的特征。建立个性化的分析引擎，根据具体分析对象的不同进行三种类型的学习分析输出：一类是学生个体行为建模、分析与预测，一类是面向学生个体的教学规律，一类面向个体的智能导学。对于学习分析技术，武老师大致做了五个类型的分类：文本挖掘、统计分析、聚类分析、预测分析和关系分析。市面上有一些现成的系统分析工具如WEKA智能分析环境、UCINET社会网络分析等，也可以为教育大数据的学习分析提供帮助。 

武老师以青岛一所中学进行的“大数据”学习分析为例。武老师强调说，新教育技术的实践运用应该以一线的教师为中心，要充分信任和利用一线教师的能力和才智，避免以往居高临下指导式教学技术推广。讲座结束后，参与讲座的老师向武法提教授进行了提问交流。

本次讲座共有59名校内外人员参加，其中校外人员4人（分别来自沈阳师范大学、河南师范大学和北京商纳科技有限公司）。